{"id":38990,"date":"2017-04-27T15:00:15","date_gmt":"2017-04-27T13:00:15","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.buzzoole.com\/?p=38990"},"modified":"2017-04-27T12:55:33","modified_gmt":"2017-04-27T10:55:33","slug":"4-modi-in-cui-i-big-data-possono-trasformare-la-tua-azienda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.buzzoole.com\/it\/buzzoole-3\/4-modi-in-cui-i-big-data-possono-trasformare-la-tua-azienda\/","title":{"rendered":"4 modi in cui i Big Data possono trasformare la tua azienda"},"content":{"rendered":"

Immagina di vivere in un mondo in cui ricevi sempre l\u2019informazione giusta, al momento giusto e nel posto giusto. Quanti vantaggi potrebbe trarne la tua attivit\u00e0? La ricerca di informazioni utili toglie molto tempo ad altre attivit\u00e0 pi\u00f9 utili per il tuo business, ma con la crescita dei Big Data, lo scenario sta cambiando.<\/span><\/p>\n

<\/p>\n

Oggi abbiamo a disposizione una quantit\u00e0 infinita di informazioni provenienti dalle applicazioni che usiamo quotidianamente come ad esempio i dati raccolti durante una transazione online o dai sistemi di CRM e dai social media. Non c\u2019\u00e8 da sorprendersi dunque se secondo alcune stime il valore dei Big Data quest\u2019anno raggiunger\u00e0 i <\/span>43,4 miliardi<\/a>. <\/span><\/p>\n

\"Big<\/a><\/p>\n

In pratica, la potenza dei Big Data risiede nella misura in cui questi possono aiutarti ad avere una conoscenza approfondita del tuo business e a predirne l\u2019evoluzione. I Big Data possono migliorare la tua attivit\u00e0 su diversi fronti, ma voglio segnalarti 4 aspetti che, a mio avviso, sono pi\u00f9 importanti per il tuo business.<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Individuare i problemi dei consumatori e fornire soluzioni<\/b><\/li>\n<\/ol>\n

    Le aziende in grado di analizzare in profondit\u00e0 i Big Data saranno in grado di individuare le aree di maggiore preoccupazione dei loro consumatori e quindi di fornire soluzioni efficaci. Apple, ad esempio, si \u00e8 resa conto dopo il lancio degli AirPods, che una delle principali preoccupazioni dei loro utenti era quella di poterli smarrire, vista la loro dimensione ridotta e l\u2019assenza di fili. <\/span><\/p>\n

    Attraverso un\u2019attenta analisi dei dati provenienti da diverse fonti come social media, forum, ecc., l\u2019azienda ha deciso di rispondere con una soluzione semplice ed efficace, ovvero sviluppando l\u2019applicazione \u201cFind My AirPods\u201d \u2013 una feature che permette alle persone di rintracciare le cuffiette senza fili in caso di smarrimento. Sfruttando i Big Data Apple non solo \u00e8 riuscita a risolvere un problema, ma ha addirittura aumentato la richiesta di AirPods.<\/span><\/p>\n

    \"Primary<\/a><\/p>\n

    Dal momento che solo <\/span>il 6% delle aziende<\/span><\/a> considera l\u2019analisi del sentiment un dato primario da valutare, restano tante opportunit\u00e0 l\u00e0 fuori per battere la concorrenza analizzando cosa vogliono i tuoi consumatori e fornendo soluzioni ai loro problemi e preoccupazioni.<\/span><\/p>\n

      \n
    1. Attivit\u00e0 di Up-selling & Cross-selling<\/b><\/li>\n<\/ol>\n

      Utilizzando dati personali degli utenti (ad es. taglia o stile di abbigliamento preferito), le aziende hanno la possibilit\u00e0 di prevedere quale tipo di prodotti possono piacere ai loro clienti e realizzare campagne promozionali basate sui loro gusti personali.<\/span><\/p>\n

      Allo stesso modo, basandosi sullo <\/span>storico di acquisti<\/b> dei consumatori, le aziende possono portare avanti attivit\u00e0 di cross-selling e up-selling proponendo prodotti complementari o aggiuntivi, o inviando notifiche relative alla manutenzione di determinati prodotti o alla restituzione di articoli per riparazioni. Inoltre i Big Data vengono usati per analizzare quali sono i prodotti preferiti da una determinata cerchia di utenti in modo da poter suggerire loro articoli simili.<\/span><\/p>\n

      \"Amazon<\/a><\/span><\/p>\n

      Amazon usa i dati<\/span><\/a> per mantenere gli utenti nel mood di acquisto. Ogni volta che le persone stanno vedendo prodotti sul sito, Amazon raccomanda altri prodotti che le persone in genere acquistano dopo aver visto quell\u2019 articolo, oppure suggerisce prodotti che vanno utilizzati insieme. In questo modo Amazon sfrutta i Big Data come <\/span>motore di vendita<\/b>. <\/span><\/p>\n

        \n
      1. Migliorare il tuo Customer Service<\/b><\/li>\n<\/ol>\n

        Mentre i Big Data vengono impiegati spesso nella fase di sviluppo prodotto, alcune aziende hanno fatto un passo avanti utilizzandoli per fornire un miglior servizio clienti. Attraverso i dati, gli addetti al customer care sono in grado di risolvere problemi in maniera pi\u00f9 efficace e senza bisogno di porre molte domande, poich\u00e9 gi\u00e0 conoscono la maggior parte delle risposte. Questo permette di minimizzare l\u2019attesa e il conseguente senso di frustrazione dei clienti.<\/span><\/p>\n

        Questo si rivela ancora pi\u00f9 importante in un\u2019epoca <\/span>dominata dall\u2019omichannel<\/b>, in cui gli utenti possono connettersi con i Brand attraverso moltissimi canali diversi. Sia che si tratti di un reclamo arrivato via mail, o di una recensione negativa postata su Facebook, le aziende che forniscono un\u2019analisi dei dati approfondita al loro servizio clienti, sono sicuramente avanti rispetto alla concorrenza. <\/span><\/p>\n

        \"Highest<\/a><\/span><\/p>\n

        Le compagnie aeree forniscono un esempio interessante di come utilizzare i Big Data per offrire un servizio clienti di qualit\u00e0. La compagnia Southwest, ad esempio, utilizza dati aggregati in forma anonima per promuovere prodotti e fornire assistenza clienti su diversi dispositivi e canali online. Non c\u2019\u00e8 da meravigliarsi quindi se la raccolta di insight sui comportamenti dei consumatori sia <\/span>una delle principali priorit\u00e0<\/span><\/a> per le compagnie aeree che usano Big Data.<\/span><\/p>\n

          \n
        1. Migliore preparazione per far fronte ai picchi di domanda<\/b><\/li>\n<\/ol>\n

          I Big Data sono essenziali per le aziende che mirano a far fronte a picchi di domanda in un contesto economico estremamente competitivo. Attraverso l\u2019uso predittivo dei dati, pu\u00f2 essere pi\u00f9 facile evitare errori di inventario e preparare il proprio business a far fronte ai picchi di domanda che si verificano in occasione di eventi come Cyber Monday o Black Friday.<\/span><\/p>\n

          L\u2019analisi dei comportamenti degli utenti e delle loro preferenze attraverso le tecnologie del <\/span>machine learning<\/b> e altri metodi emergenti di processamento dei dati permettono alle aziende di produrre contenuti personalizzati e volti alla fidelizzazione degli utenti. Il risultato \u00e8 che queste aziende sono in grado di predire veramente la tipologia e la quantit\u00e0 di prodotti richiesti dai propri clienti prima che questi effettuino un acquisto. <\/span><\/p>\n

          \"Festive<\/a><\/span><\/p>\n

          I nuovi <\/span>algoritmi<\/b> disponibili per l\u2019estrazione di Big Data offrono un’ampia gamma di input e di conseguenza le possibilit\u00e0 per le aziende di dare pi\u00f9 valore ai propri clienti e trarre il massimo da questo processo sono infinite.<\/span><\/p>\n

          Conclusioni<\/b><\/p>\n

          Per quanto l\u2019uso dei Big Data possa essere diffuso, ci sono ancora molti aspetti che restano inesplorati. Le aziende possono raggiungere grandi risultati creando dei collegamenti tra la loro offerta, la loro customer experience e i fattori esterni che influenzano questi elementi. In generale possiamo dire che i Big Data avranno un ruolo fondamentale nell\u2019aiutarti a migliorare la segmentazione delle tue business operations, ad aumentare il fatturato e a connetterti in maniera pi\u00f9 efficace con i tuoi clienti. Noi di Buzzoole utilizziamo ed elaboriamo dati attraverso il nostro sistema di <\/span>Intelligenza Artificiale<\/span><\/a> che ci consente di avere un\u2019analisi ancora pi\u00f9 approfondita dei topic di influenza e dell\u2019attivit\u00e0 online dei nostri Influencer e rispondere cos\u00ec alle esigenze dei Brand per raggiungere in maniera efficace la loro audience.<\/span><\/p>\n

          Se vuoi saperne di pi\u00f9 sul modo in cui la nostra tecnologia pu\u00f2 aiutare il tuo business, visita la nostra <\/span>area dedicata ai Brand<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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