{"id":38664,"date":"2017-02-13T15:50:33","date_gmt":"2017-02-13T14:50:33","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.buzzoole.com\/?p=38664"},"modified":"2017-02-13T16:43:02","modified_gmt":"2017-02-13T15:43:02","slug":"parole-d-amore-su-facebook","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.buzzoole.com\/it\/natural-language-processing\/parole-d-amore-su-facebook\/","title":{"rendered":"Parole d’amore su Facebook: analisi linguistica dei sentimenti ai tempi dei social network"},"content":{"rendered":"

L’analisi delle parole \u00e8 fondamentale per capire i settori d’ influenza dei nostri Influencer, per questo in Buzzoole ci avvaliamo di tool specifici per studiare i post e fornire un’analisi il pi\u00f9 possibile specifica e dettagliata. In un post precedente<\/a> abbiamo spiegato in che modo l’analisi semantica<\/strong> pu\u00f2 servire ad estrarre conoscenza dai Big Data. Questa volta, ispirati dal mese dell’amore, abbiamo voluto realizzare uno studio diverso dal solito analizzando le parole d’amore utilizzate su Facebook <\/strong>per capire in che modo si parla di sentimenti ai tempi dei social network.<\/p>\n

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Introduzione<\/strong><\/p>\n

La ricerca si inserisce all’ interno di un filone di studi \u00a0che analizza sentimenti ed emozioni \u00a0espressi in rete. Per gli scopi di questo lavoro ci siamo soffermati su Facebook chiedendoci\u00a0 quali sono le parole \u00a0pi\u00f9 spesso adoperate per esprimere questo sentimento e quanto amore c\u2019\u00e8 (o si cela) nelle frasi che quotidianamente pubblichiamo su questo social network.<\/p>\n

Facebook \u00e8 da sempre attento alle emozioni e per facilitare la condivisione di contenuti\u00a0 ha lanciato nel corso degli anni varie feature<\/em> per spingerci ad esprimere i nostri stati d\u2019animo. Il sentimento d\u2019amore e affetto, in particolare, \u00e8 agevolato da ricordi e video, dalla reaction<\/em> “cuore”, da \u00a0numerose emoticon<\/em> e persino dalla possibilit\u00e0 di selezionare tra i \u201cfeeling\u201d l\u2019espressione \u201cmi sento amato\u201d.<\/p>\n

Identificare\u00a0 il sentimento d\u2019amore su Facebook<\/strong> in modo automatico risulta quindi, \u00a0grazie alle API relative a queste feature<\/em>, abbastanza semplice. La vera sfida per l\u2019Intelligenza Artificiale<\/strong> sta invece nella comprensione del linguaggio naturale, cio\u00e8 del significato che si nasconde nei testi che pubblichiamo:\u00a0 Facebook ci fa condividere foto, link, ricordi e stati preconfezionati \u00a0ma \u00e8 pur sempre il social per excellentiam<\/em>\u00a0che ci fa scrivere frasi, che d\u00e0 voce ai nostri pensieri, stati d\u2019animo e interessi, senza limite alcuno di caratteri.<\/p>\n

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  1. Lessico d’Amore e Corpus<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

    Obiettivo di questo lavoro \u00e8 quello di condurre un\u2019analisi linguistica<\/strong> dei testi Facebook dal punto di vista sia quantitativo che qualitativo. Per fare questo, abbiamo creato un lessico d\u2019amore<\/strong>, ovvero una lista di termini utilizzati in italiano per esprimere questo sentimento. \u00a0Il lessico d\u2019amore conta circa 155 parole, suddivise in due categorie: semplici<\/strong> (o monorematiche) come \u201cpassione\u201d, \u201cgelosia\u201d, \u201cinnamorarsi, \u201csesso\u201d e composte<\/strong>\u00a0 (o polirematiche) come \u201cdare il cuore\u201d, \u201cfare l\u2019amore\u201d, \u201cvolere bene\u201d.<\/p>\n

    Abbiamo poi fatto un matching fra questo lessico d\u2019amore e un corpus di testi estrapolati da Facebook. Per questa ricerca abbiamo utilizzato un corpus di circa 4000 post Facebook in lingua italiana relativi all\u2019anno 2016, per un totale di circa 55.000 parole. Per avere un contesto d\u2019analisi il pi\u00f9 possibile variegato abbiamo fatto s\u00ec che il corpus non contenesse pi\u00f9 di due post della stessa\u00a0 persona.<\/p>\n

    Il corpus\u00a0 costituisce un campione random di tutti i post Facebook analizzati da Buzzoole (circa 5 milioni nell’ultimo semestre) e relativi ad utenti\u00a0 regolarmente iscritti in piattaforma.<\/p>\n

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    1. Risultati<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

      L\u2019intero corpus \u00e8 stato quindi analizzato con gli strumenti della linguistica computazionale<\/strong>\u00a0che forniscono una prima analisi automatica della lingua italiana. Questo passaggio ci ha permesso di estrarre le parole d\u2019amore calcolandone le frequenze, \u00a0ovvero il numero di volte che occorrono nel corpus. Il totale di parole estratte automaticamente \u00e8 1385 (come token, ovvero occorrenze di una parola) e 155 (come type, ovvero tipo di parola).\u00a0 La lista di frequenza<\/strong> della parole \u00e8 riportata in APPENDICE.<\/p>\n

      Il lessico d\u2019amore presente nel corpus \u00e8 illustrato da un Wordle<\/strong>. La grandezza delle parole nel Wordle \u00e8 proporzionale alla loro frequenza d\u2019uso all\u2019interno del corpus.<\/p>\n

      \"wordle<\/p>\n

      Immagine 1: Wordle sul lessico d\u2019amore nel corpus Buzzoole<\/p>\n

      \u00a0I verbi pi\u00f9 utilizzati sono amare<\/em> (102 token), voler bene<\/em> \u00a0(80 token) e adorare<\/em> (50 token). Quanto ai nomi, oltre ad amore<\/em> (220 token), compare love<\/em> (72 token), passione<\/em> (70 token) ed\u00a0emozione<\/em> (68 token). \u00a0Il lemma \u00a0\u201camore\u201d occorre spesso \u00a0con aggettivi come \u201camore vero\u201d, \u201camore unico\u201d, \u201camore mio\u201d.<\/p>\n

      Poco rappresentato nel corpus il concetto di \u201csesso\u201d, \u201csessualit\u00e0\u201d, \u201cfare l\u2019amore\u201d mentre emergono concetti come \u201caccarezzare\u201d, \u201ccoccole\u201d, \u201caffetto\u201d, \u201ctenerezza\u201d.<\/p>\n

      Uno dei risultati pi\u00f9 interessanti emersi dalla ricerca \u00e8 che circa l\u20198% dei post processati parla d\u2019amore<\/strong>. \u00a0Questo dato pu\u00f2 apparire\u00a0 a prima vista esiguo, ma se si considera \u00a0la vastit\u00e0 di argomenti \u00a0che possiamo affrontare nelle nostre conversazioni online (praticamente tutto lo scibile umano, dalla politica alla tecnologia, dalla moda all’ attualit\u00e0) la percentuale si rivela interessante e dimostra che l\u2019amore occupa un peso rilevante<\/strong> nei nostri discorsi su Facebook. Il seguente grafo a torta rappresenta i post sull’amore in proporzione ad altri argomenti presenti nel corpus:<\/p>\n

      \"Grafico1\"<\/p>\n

      Immagine 2: L’amore in proporzione ad altri argomenti<\/p>\n

      3. Lessico d\u2019amore e argomenti di discussione<\/strong><\/p>\n

      A questo punto, focalizzando l\u2019analisi semantica \u00a0solo sui post contenenti parole ed espressioni d\u2019amore ci siamo chiesti:<\/p>\n